数据分类分级

产品描述

数据资产现状

数据资产现状

DMap数据地图系统是基于多年大数据实践经验及数据资产管理经验，自主研发的数据资产管理产品，解决数据在存储、变化、流转情况下不可见的问题。提供数据发现、识别、分类、分级、敏感数据分布、监控、审计等功能，并通过可视化平台进行统一呈现。该产品配置简单易用，可灵活应对复杂多变的业务场景部署和使用条件，确保客户的数据业务稳定运行。

DMap数据地图系统

产品架构

DMap数据地图系统由底层探测、索引、采样技术提供数据发现和探测功能，采用各种引擎技术作为技术支持，以BS架构的形式展示给用户，实现对业务数据的可视化的呈现，为后续数据治理提供基础。

应用价值

帮助大数据运营企业快速定位技术、管理方面的数据安全风险，解决数据在存储、变化、流转情况下不可见的问题，满足检查要求的同时，提升自身系统和数据的安全性也可帮企业解决如下问题：Q1：哪些是敏感数据？

A1：敏感数据自动发现、打标签…

Q2：敏感数据在哪里？

A2：暗数据发现并认识数据…

Q3：哪些数据需要重点保护？如何保护？

A3：数据分类分级…

Q4：数据如何流转？流转过程是否安全？

A4：数据流转测绘

产品介绍

产品特性

旨在建立标准化、规范化的自动化运维操作平台

数据资产发现：数据库主动发现和API接口对接

数据资产发现：数据库主动发现和API接口对接

数据资产测绘：将获取的数据资产，根据树形结构在构建的多元数据目录中进行呈现。

数据资产测绘：将获取的数据资产，根据树形结构在构建的多元数据目录中进行呈现。

数据资产标签：根据业务场景不同提供“业务自建模式“和“规则赋能模式”两种实现逻辑。

数据资产标签：根据业务场景不同提供“业务自建模式“和“规则赋能模式”两种实现逻辑。

数据流转视图：业务系统安装SDK即可采集分布式调用链的数据，绘制实时可视化数据流动视图，构建数据关系，识别数据流动的状态。

数据流转视图：业务系统安装SDK即可采集分布式调用链的数据，绘制实时可视化数据流动视图，构建数据关系，识别数据流动的状态。

数据分类分级：内置行业典型数据等级及定级规则，通过内置或自定义策略，达到上手即用的目的，降低定级成本。

数据分类分级：内置行业典型数据等级及定级规则，通过内置或自定义策略，达到上手即用的目的，降低定级成本。

数据结果确认：流程确认可自对接企业OA办公流程，也可以自定义评估流程。

数据结果确认：流程确认可自对接企业OA办公流程，也可以自定义评估流程。

核心功能

异构消息队列统一管理、集中化运维

全面数据资产测绘

全面数据资产测绘

拥有数据智能、快速、准确的发现和定位能力，有效梳理大数据环境中的敏感数据全景图，支持分布式存储组件和传统关系型数据库，兼容新旧环境，覆盖全网的数据资产测绘。

智能数据分级分类

智能数据分级分类

利用机器学习算法实现自动化的数据分类分级，同时根据各行业的业务数据特性，提供行业数据分类分级模板，也根据自身业务特性，可自定义数据分类分级规则和模板。

实时数据流转测绘

实时数据流转测绘

具有流量实时监控、异常告警和敏感数据审计能力，对异常请求数据的行为进行告警，审计敏感数据的交换、共享、操作情况，为溯源和行为分析提供数据。

高效数据检测能力

高效数据检测能力

支持解析多种大数据协议；总体扫描与抽样扫描相结合实现海量数据资产的高效梳理；支持多人协同工作，减少检测任务的人工等待和人工干预时间，实现高效检测。

应用场景

有效降低IT系统建设成本，并提升企业IT的管理水平

缺乏海量数据的统一管理

缺乏海量数据的分级管理

缺乏数据的自动识别能力

缺乏细粒度数据监控能力