数据库脱敏

主要功能

• 数据源管理

    在用户授权下，数据脱敏可自动拉取数据资产列表，避免人工添加资产的繁琐过程。

• 脱敏算法自动匹配

    数据脱敏内置多种数据脱敏方案，能够根据数据类型自动匹配脱敏算法。在丰富的实践过程中，数据脱敏不断优化数据的处理方式，确保脱敏后的数据能够在开发、测试、数据分析场景中使用，实现敏感数据的智能管理。

• 灵活的脱敏方案

    业务系统的数据需求千变万化，为确保所有业务数据都能够正常进行敏感信息处理，数据脱敏还能提供高灵活性的自定义脱敏配置。通过丰富的脱敏算法和多样的脱敏策略，敏感数据处理可实现高度契合业务的脱敏处理，有效减少脱敏后数据不能使用的问题。

• 脱敏规则模板

    数据脱敏提供脱敏规则模板，当生产库的数据需要共享分发到多个结构相同的目的库时，企业可快速应用模板，大大节约了配置管理的时间，且降低出现纰漏的可能性。

产品架构

应用价值

一、符合安全合规要求

    对于数据开发、测试以及外发共享的数据安全，在国家法律法规，例如网安法、等级保护、分级保护等领域均具有很强的合规性要求，这也是安全部门负责人关注的重点。数据静态脱敏产品能够有效防止隐私数据滥用，防止隐私数据在未经脱敏的情况下从企业流出的作用，满足企业既要保护隐私数据，同时又保持监管合规等需求。

二、保护敏感信息不被泄露的同时保证脱敏数据可用性

    数据静态脱敏产品在保护数据安全的同时，必须保证脱敏后数据的可用性。有效保障脱敏后的数据可以满足原始数据相同的业务规则，能够代表实际业务属性的虚构数据，能够使脱敏数据的使用者从体验上感觉数据是真实的，从而保证脱敏后的数据不影响开发、测试、分析等场景的使用和分析结果。

三、减少人工成本，提高脱敏效率

    数据静态脱敏产品相对于脚本脱敏，能够减少人工成本，提高脱敏效率。数据运维部门承担着日常数据维护、数据迁移、发放敏感数据等工作，如果自行写脚本实现数据脱敏，数据稍有变动则需要重新梳理敏感数据，人工成本太高。数据静态脱敏产品能够自动发现系统中的敏感数据，通过敏感数据自动发现功能，不仅可以避免人工定义敏感数据带来的大量工作，同时可确保不会遗漏隐私信息，更能够持续发现新的敏感数据字段。而且运维人员可以根据数据使用者的需求，将生产库中的敏感信息，按照已指定的脱敏策略进行数据变形，通过库到库、库到文件、文件到库、文件到文件的异构形式发放至目标处。整个流程会批量化、自动化、智能化处理，从而提高数据脱敏效率。